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Engenheiro(a) de dados Sênior

Remote role Full-time Open position

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Você fará parte do time de Governança de Dados, com o desafio de melhorar a descoberta de dados, assim como toda a camada de metadados e ciclo de vida dos dados que temos, definindo e construindo o modo de trabalhar com dados aqui dentro, colaborando ativamente com times de engenharia, arquitetura e dados para garantir que tenhamos dados confiáveis, documentados, seguros e acessíveis. Esta é uma posição com componente técnico em desenvolvimento e foco em identificar oportunidades e aplicar boas práticas de governança em ambientes modernos de dados em nuvem.

Seu Cardápio Diário:

  • Definirá políticas e processos de governança de dados (catalogação, linhagem, entre outros);
  • Ajudará a projetar e construir soluções que facilitem a aderência às políticas definidas;
  • Participará da definição e evolução do framework de governança, promovendo a cultura de dados entre os times;
  • Apoiará iniciativas de novas tecnologias e modos de trabalhar com dados para garantir que surjam com governança definida, ajudando domínios de dados a adotarem práticas de ownership e interoperabilidade;
  • Irá desenvolver monitores e indicadores de governança;
  • Colaborará com arquitetos e engenheiros para garantir que os pipelines de dados estejam em conformidade com as políticas definidas;
  • Traduzirá requisitos de governança em soluções técnicas alinhadas às boas práticas de engenharia e realidade do negócio.

Ingredientes Que Buscamos:

  • Experiência prévia com governança de dados (Data Governance, Data Stewardship, Data Quality, Metadata Management etc.);
  • Capacidade de adequar a teoria de governança para a realidade da operação do dia a dia;
  • Experiência em engenharia de dados ou software (construção de pipelines de dados, micro serviços, git, testes, modularização e orquestração);
  • Sólido entendimento do ciclo de vida de dados e de princípios de arquitetura moderna (Data Lake, Lake house, Data Warehouse);
  • Conhecimento em cloud (AWS, GCP ou Azure);
  • Capacidade de escrever e interpretar queries em SQL e scripts em Python para análise, transformação e validação de dados;
  • Boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos; habilidade de traduzir complexidade técnica em linguagem acessível;
  • Experiência com gestão de metadados, linhagem de dados, catalogação e classificação
  • Mindset colaborativo, resiliente e voltado à melhoria contínua;

Para realçar o sabor:

  • Conhecimento ou certificações em frameworks de governança de dados (ex: DAMA-DMBOK, DCAM, EDM Council);
  • Experiência com ferramentas de monitoramento e visualização de dados;
  • Experiência com ferramentas de catálogo como DataHub e OpenMetadata;
  • Conhecimento em Data Warehouse, Bancos de dados e Kafka;
  • Conhecimentos de ferramentas como Airflow, Spark, Databricks, DBT ou similares;

Buscamos uma pessoa apaixonada por inovação e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

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